我们如何建设这样一个未来,使我们有必要的数据来作出自信、透明和包容的决定,以保护淡水?这个问题是什么驱使我们在datastrea(一个共享水资源数据的开放获取平台)上工作。

在过去几年里不断增长的数据流中,我们有幸遇到了一些最非凡和充满激情的人,他们从东海岸工作到西海岸,以理解和保护淡水健康。到目前为止,已经有超过135个组织与我们合作,公开分享他们在DataStream上的发现。我们现在有超过500万次的观测来自加拿大的超过10000个地点。

在我们准备秋季发布我们的第四个区域中心——五大湖数据流时,我们今天一直在思考水资源数据的可用性,以及需要什么来支持更开放的数据流。

数据获取问题继续阻碍淡水研究和决策

全国各地正在进行丰富多样的水监测和研究。这包括政府和学术项目,以及越来越多由流域团体、土著民族和组织运营的复杂的社区项目。

这个复杂的网络所收集的数据是无价的。然而,正是这些举措如此具有影响力的特质——收集数据的组织的多样性以及它们在不同地域的分布——也给管理它们生成的数据带来了挑战。

为了回答关于流域健康的基本问题,将如此广泛的倡议所收集的数据集中起来可能是困难的,在某些情况下是不可能的。由于缺乏可用数据,世界自然基金会加拿大分会在其《2020年流域报告》中无法提供60%的流域的健康得分。重要的是,这并不一定意味着数据不存在,而仅仅意味着数据不可访问或以无法使用的格式提供。

这种对结构化的、可用的数据的缺乏给跨部门的研究人员和决策者带来了重大负担。例如,我们从一些研究流域模型的研究人员那里听说,在开始实际工作之前,他们可以花费多达50%的时间来查找和格式化数据。这些数据拾荒式的搜索变成了重复的数据格式化任务,研究人员在全国各地一次又一次地重复执行这些任务,通常是在处理相同的数据集。

在其他情况下,虽然数据是可用的,但它们可能是不可用的。2016年,美国地质调查局(United States Geological Survey)的研究人员在《水资源研究》(Water Research)杂志上发表了一项研究,阐明了数据描述不当可能造成的经济损失。这项研究检查了美国数百个组织自19世纪末以来收集的2500万份营养记录,以确定其可重复使用或“二次使用”。作者发现超过一半的记录有模糊的元数据,他们估计这些模糊记录的价值为120亿美元。

这些数据管理挑战令人沮丧、效率低下,是我们理解和应对日益复杂、对我们的生活和生计产生严重影响的环境变化的集体能力的主要障碍。

推进水科学开放

《加拿大环境与气候变化》(ECCC)最近强调了随时获取数据的必要性。我们听到该报告总结了利益相关者对加拿大水务局(CWA)成立的参与情况。当2700人对加拿大加强淡水管理的10个潜在目标进行排名时,“数据和信息……可用于支持各级知情决策”排在第二位。报告接着指出,“评论经常强调通过增加共享和获取公开数据来获取可靠的淡水数据的重要性。”

显然,改善数据访问是首要任务,这是一项需要系统变革和文化转变的重大任务。值得庆幸的是,这些转变正在发生。加拿大和世界各地的各级政府正在采用默认开放政策,而资助机构和期刊正在要求公开共享数据集,作为接受资助或接受发表的强制性要求。

这些自上而下的杠杆在推动变革方面很重要,而且往往没有得到研究人员的支持。2019年的公开数据调查的超过8500名成员的研究团体“69%的受访者认为资助者应该分享研究数据的一部分要求授予赠款”和“67%的受访者认为资助者应该停止资助,或以其他方式惩罚,如果资助者要求,研究人员不会分享他们的数据。”

虽然这些高级驱动因素是实现更开放获取水数据的关键,但同样重要的是,提供资源,以帮助各种规模的组织适应和建设管理和共享数据的内部能力。这是跨部门的,当然也是社区主导的努力。

支持社区监测支持更加协作和响应性的水管理

在加拿大和世界各地,社区水监测和研究活动越来越多。这些项目基于当地的关注和优先事项,由个人和组织推动,他们在保护当地的水道方面有着非常真实的既得利益。出于这个原因以及其他许多原因,包括“我们的生活水”网络在内的组织一直在强调社区水监测的重要性。这将继续在秋季,随着发布加拿大社区水监测的商业案例报告。这份新报告调查了当地组织对加拿大人的成本效益和价值,了解他们的湖泊、河流和小溪正在发生什么,并使用数据为决策提供信息。

越来越多的社区项目对公开分享他们的数据感兴趣,在DataStream上,我们与许多这样的组织合作,帮助实现这一目标。例如,作为五大湖数据流数据驱动的一部分,我们为我们的数据专家提供量身定制的一对一会议,以解决必要的、但通常是实质性的问题,这些问题必须得到回答,才能得到全面和明确的数据集。

在其他情况下,我们与其他平台合作,使数据尽可能开放。我们最近的合作就是一个很好的例子。2021年,DataStream开始与Water Rangers合作,后者为社区配备积极监测和管理其水域的工具,以加快五大湖地区的数据共享。这种合作意味着,由社区团体上传到水管理平台的数据将直接输入五大湖数据流(DataStream),决策者和科学家可以在那里访问这些数据。

加拿大各地的水社区为生成和公开共享数据所做的大量工作都是非常令人兴奋的。除其他外,这为现在和将来在各级决策中使用社区数据铺平了道路。这可能是一种转变。以这种方式进行数据流动,可以建立和加强地方、区域和国家层面的沟通渠道,形成一种更具协作性的管理水的方法——在这种方法中,我们拥有必要的数据,以作出自信、透明和包容的决定,保护淡水。

本文由卡洛琳·杜波依斯撰写,她是哈佛大学水资源项目的执行主任数据流,《加拿大水》杂志9 / 10月刊新利体育app

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